波士顿大学出访和培训小结
波士顿大学出访和培训小结
2018年10月11日，上海商学院信息与计算机学院院长胡巧多、副院长蒋传进、物联网工程系教师谈嵘、信息管理系教师张晶一行四人前往美国波士顿大学进行了为期9天的大数据分析培训课程（Big Data Analytics Certificate）以及合作办学洽谈，10月20日回国。通过此次出访，我校教师并通过参加培训学习了大数据分析的理念、技术、以及最先进的、用于数据驱动的商业决策过程中的数据分析工具，同时对美国计算机科学和信息技术专业的本科教育有了比较系统的了解；并与波士顿大学大都会学院商谈了“4+1”等合作办学模式，有了多方面的收获。
波士顿大学历史悠久，创校于一八三九年，是全美第三大私立大学。全校共有15个学院，约30,000名学生，大学部及研究所学生各半，而国际学生的比例位居全美大学之冠。波士顿大学采取国际化、多元化的管理经营方式，广招世界各地的优秀学生，使波士顿大学成为一个世界文化交流的学府。
抵达波士顿大学的几天中，我们受到了波士顿大学大都会学院副院长Lou Chitkushev教授、计算机科学系主任Anatoly Temkin教授、数据分析系Suresh Kalathur教授等人的热情接待。
团组首先进行了MET大数据分析认证（Big Data Analytics Certificate）学习和体验，由波士顿大学Anatoly Temkin教授和Suresh Kalathur教授担任我们的指导教师。当今世界已经进入大数据时代，数据的分析与处理需要新技术，各行各业都需要利用数据分析来辅助决策过程。该证书课程主要讲授数据分析的专业知识和技能，为学生在数据分析领域的就业做好准备。认证内容主要包括数据分析基本原理、数据处理技术、大数据分析技术和大数据可视化技术。具体学习内容如下：
（1）数据分析基础知识：概率统计基本概念、参数估计、假设检验、数据分析基本方法等。
（2）数据获取。内部数据获取；外部数据获取；抽样调查技术。
（3）数据预处理。数据预处理的意义、方法、以及各种预处理方法的适用条件；数据的描述性分析；数据清洗；数据集成；数据转换；数据规约。
（4）大数据可视化。基本图表及其使用技巧；可视化工具优缺点及适用情况和意义。
（5）大数据分析技术—机器学习基础。监督学习算法中回归和时间序列算法，分类算法中逻辑回归、决策树、贝叶斯算法、神经网络算法、SVM算法等原理及简单计算；非监督算法中各种聚类算法、降维算法，以及关联规则算法、文本挖掘中基本算法原理及简单计算。
（6）大数据分析应用。客户大数据分析应用；产品大数据分析应用；营销大数据分析应用。
通过认证培训，我们学习了数据分析基础知识，了解了大数据分析工作流程及数据分析技术，锻炼了利用数据分析知识解决实际业务问题的能力，领悟了美国大学大数据分析证书课程的教学手段和教学模式。
听课之余，我们还和波士顿大学的教师进行了学术和文化上的交流，探讨了中美大学计算机科学和信息技术类专业在教学理念和教学手段上的差异。
培训后期我们双方进行了细致的合作办学洽谈。我校教师与波士顿大学大都会学院的合作办学洽谈主要包括以下几个方面：
（1）认证培训课程。根据Lou Chitkushev教授介绍，我们认为比较适合上海商学院信息学院学生参加的培训认证课程有：应用商业分析认证、大数据分析认证、信息技术认证、计算机网络认证、数据库管理和商业智能认证、IT项目管理认证等。
（2）“4+1”合作办学模式。本科四年在上海商学院就读，满足一定的要求之后，可以进入波士顿大学相应专业读一年研究生。研究生阶段的其中两门课可以本科阶段在上海商学院提前修掉，余下的八门课在波士顿大学完成。进入波士顿大学读研的条件是，托福不低于85分或雅思单项不低于6.5分，绩点不低于3.0/4.0。双方签订合同事宜有待进一步推进。
（3）交换生项目。波士顿大学提供两种交换生项目，一个是学术交流项目，为期一个学期，在波士顿大学进行全日制的课程学习，一学期修掉五门课；另一个是暑期交换项目，在暑假期间前往波士顿大学参加短期课程学习。
（4）教师海外访学。波士顿大学愿意面向特定的项目为我校教师提供海外访学的岗位，有意在波士顿大学访学的教师可以直接把简历和研究计划发送给Lou Chitkushev教授。
（5）旋转门项目。我校教师有意从波士顿大学引进高水平的计算机与大数据分析方面的专家学者，波士顿大学对我校旋转门项目也比较感兴趣，双方正在进一步洽谈中。
此次出访将合作洽谈、培训课程和文化学习完美结合，从多方面为信息与计算机学院的国际化发展提供了及时和有效的帮助，对于提升我校的国际化办学水平和教师的学术能力有着深远的意义。
美国波士顿大学公务团组
2018年10月