加州州立理工大学夏校交流学习小结 — 吴俊清

2026年美国加州州立理工大学创新创业领导力暑期项目学习小结——物联网中本251吴俊清

2026年夏天，我有幸参与了在美国加州州立理工大学（Cal Poly Pomona）举办的暑期交换项目。项目开展从8月1日起至8月14日共两周的交换学习周期。本次项目旨在让我们了解人工智能时代下的创新创业与培养个人领导力。这段暑期学习生活是我人生中弥足珍贵的部分，为我的人生经历增添了浓墨重彩的一笔。

在项目筹备和公示期间，当时给我们的选择共有英国和美国两个国家的项目，在了解了项目的主要课程和教学方向后，我最终决定选择加州州立理工大学。首先由于自身美签还没过期，对我自身是个非常大的便利；其次由于自身是物联网专业，在平日里也几乎每天都会使用到AI大模型，个人认为和整个教学方向较为契合；最后，这是一个非常好的机会让我锻炼自己的个人能力，它提供了一个良好的口语环境，同时让我体验到中美学习方式和课堂的区别，上文所述都对我的学习有非常大的帮助。因此怀着紧张和激动的心情，我和其他二十余名同学及助教老师共同踏进了CPP大学的校园。

在结束了长途飞行的劳累后，正式开启第一天的行程。得益于周末和不希望我们过于紧张或劳累，在第一天的时候老师安排我们去到了Getty Center 美术博物馆、好莱坞(Hollywood)和圣莫尼卡海滩（Santa Monica Beach）让我们好好在南加州放松游玩一番。值得一提的是海滩附近码头游乐园的网红项目加州落日飞车，整个过程虽然很短但是游玩过程中可以欣赏落日夕阳。比较可惜的是当天博物馆的E、N馆都在整修中暂不开放。总之整体虽然热且疲惫，但是一整天的游玩让我对加州这个城市有了更深刻的印象，我也非常享受一日休闲时光。

从八月三日起正式开启我们的学习生活，当天由Rick老师为领导，并由几位教授和学生代表发言为过程对我们的入学表示了热烈的欢迎。同时助教老师们带领我们参观并介绍了学校几个较受欢迎的区域，便于后续的学习生活。在下午的时候，助教老师们还帮助我们进行了一些学校事务的安排并带领大家进行了几个破冰小游戏，让大家对自己的同学和搭档有了更充分的认识，这样我们就可以在接下来的时间内和同学们在课业方面有更好的配合。

在SIELP课程中的“L”代表了leadership&teamwork也就是领导力与合作。整节课由Jim Hays教授带领我们完成。首先他给出了四个问题让我们以小组形式写到纸上。分别是：定义一下领导力；怎么样是一个好的/坏的领导；好的团队合作和不好的团队合作有什么区别。最重要的是每个问题都需要我们的个人经历或者以有趣的视角去阐述。这个步骤最直接开发了我们的想象力和描述能力，当想到细节的点可以重点描述。在短暂交流讨论以后进入到下一环节，老师向我们介绍了领导者的三个分类，分别是独裁、民主和开放。随后老师让我们写下对自己的认知，我们是怎样一个领导者；我们梦想中在自己领导下的场景会是什么样。于我而言，我是个很擅长倾听且有耐心的人，所以更偏向于民主，但若是在所有队员都没有自己想法的时候，我只会选择独裁，如果安排的事务不尽如人意或者他人有意见也没有理由说道了。我很喜欢这节课，因为作为汉服社社长有很多活动需要策划对接，有些舞台需要一些建议或者个人见解的时候就需要一定的领导力才能把这件事做到最好。这节课对我在学校的帮助是非常大的，很意义非凡。

我最喜欢的课程是“E”，也就是Entrepreneurship，即创业思维。因为身边也认识创业的老板，所以我对金融和创业方面有所了解，也很感兴趣。这堂课也是由Jim教授给我们上的。课程是由对“Entrepreneurship”的解释为起点，以创业为主题开展的。课堂过程中，教授提出让我们思考一下为什么会有这么多人选择创业，我们会选择在哪里开一个什么样的店，创业过程中遇到最难的阻碍会是什么等等。

关于AI的课程是由Frank教授为我们讲课，并向我们对介绍在生活中除了语言大模型，还有其他类似于LLM的模型，并让我们研究且是否可以通过AI来代替人类做调研报告。因为模型背后也是由不断更新的数据库支撑的，所以理论是否成立呢？在第一次课后的时候老师让我们做了一个关于咖啡的问卷调查，并在第二次上课前询问我们关于这个结果有什么猜测，即AI生成的数据统计表单和我们填写完成后的真实人为数据会不会有什么异同，是更接近真实还是相对编造呢？于是乎我们带着疑问，以怎么给AI输入指令和训练AI开启了后续的课程。在上课过程中我们从三个方面进行课题深入讨论。首先是模型训练环节，也就是提问，让Ai去帮我们完成数据表单的填写，即以上课的咖啡为例，问卷包含对各类咖啡品牌的性价比满意度和更多个人偏好；随后通过这个表格，生成一张双维度的数据统计图，可以直观感受到每个牌子的优缺点；最后思考到底AI能为我们的商业做出什么样的改变。有一个很直观的感受就是，其实真实数据和AI给出的数据会有所差距，可能因为有些品牌存在数据缺失的问题，所以真实数据并不能很好体现，而模型给出的回答更理性且有更大的数据库支撑，所以虽然和真实数据有偏差但是大致图像走势是相差无几的。所以或许刚才所提到的这个问题，我们可以尝试用AI替代人类填写问卷，而且数据相对准确。

在AI课程结束以后，老师给我们布置了课题作业，也就是基于上课所学到的内容，需要我们利用AI，帮一个国外咖啡品牌在一定预算内完成对这个品牌向中国的引进，这就是我们的final presentation需要包含的内容。当然这个部分三个小组也都以非常出色的成果完成结项。

除去课程内容，在美国最大的感受其实是他们的课程一般都比较松弛，老师也都非常友好，而且早上开始上课的时间比较晚，基本上午只安排了一节课，虽然单节课程时间比较久，但是相比国内枯燥的强专业相关课程，国外的课程互动性更强，也更能激发我的思考。同时午休时间很长，不需要紧张的筹备下午的课程，放学时间也普遍比国内要早，也就促成了我能有非常多的私人时间去做我自己想做的事，而不是排满课程让自己劳累过度。

总而言之，在加州的这两周时间内我收获了新的朋友、新的知识，领略了不一样的风土人情，走过了很多从未见过的地方，这无疑是一段无法忘怀的经历。希望在以后的日子里，我能够有机会用到这些知识，也希望以后还能有这样的机会，让我能拓宽自己的视野。