加拿大多伦多大学量化投资基础课程学习心得（胡奥庆）

在学习量化分析这门课程之前，我对于量化分析并不是很理解，一开始以为是偏向于物理方面的内容，后来在跟着路易斯教授的带领学习下，才逐渐理解量化分析的内涵，才知道学习量化分析才能更好地将将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的，而且量化分析涉及的内容包括统计学、数学和计算机科学方面的知识和技术等，最后在大量的数据中总结出规律形成投资理念。例如对于股市股票市值这种波动的不具体数值，伴随着各种不确定因素而上下变化，通过量化分析的学习和知识的掌握，也能更好地把握股市的变化规律。

在开始学习量化分析的过程中，碰到了许多困难，主要分为三个方面：首先，语言上面的困难，教授全程英文讲解，在听课的过程中，也听到了很多生词，语句上面的理解也有一定的文化偏差，有时候也没办法跟上教授讲解的速度，错过了很多知识；其次，不理解什么是量化分析，该学一些什么内容，这是第二大困难，才开始接触新的知识，对于陌生的知识没有办法迅速接受；最后，课后习题解答时碰到的困难，越到后面的学习的阶段，学习的内容难度也逐渐加大，尤其是后面的任务需要通过Excel表格算出的数据来进行计算，这都加大了学习量化分析的难度。因此我们也逐渐在课堂上询问教授，教授也有给我们一一解答习题。下图是我们对习题提出疑问，教授解答的截图。

在学习量化分析最让我感到知识的融汇贯通的在于某节课教授讲授知识点时利用了高数中的知识。在下图中，教授讲述了不相关资产的知识时，通过高数中的偏导数知识点来计算等重、风险贡献相等和最小方差三个指标，对应了量化分析的内涵是涉及数学，统计学，计算机学等多方面学科的课程，当时就惊叹于量化分析这门课程的神奇独特之处。

总之，在学习完量化分析这门课程后，量化分析的学习也为我们带来很多挑战与益处。教授的全英文讲解在之后的每节课中都有逐渐提高我的理解力，不同于国内的教育方式也让我见到了外教的魅力，也知道了国内外查询证券股票的网站不同，都在一定程度上开拓了我的视野，最大的收获就是对于量化分析也逐渐有了清晰的理解，通过量化分析的学习，掌握量化投资的技巧与知识，掌握了覆盖全方位投资过程的量化投资可以帮助我们更加方便和直观地来衡量风险和收益。当然，量化分析还包括很多其他方面的知识，如量化管理，量化交易等等，这些知识的学习掌握对于我们以后的就业或者投资理财等都有很大的帮助。